| 4.3. Kanten | ||
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4. Kantenerkennungsfilter |  |
| 4.3. Kanten | ||
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4. Kantenerkennungsfilter | |
Abbildung 16.35. Beispiele für Kantenerkennungsfilter
Kantenerkennung (Prewitt)
Kantenerkennung (Verlauf)
Abbildung 16.36. Beispiele für Kantenerkennungsfilter
Kantenerkennung (Roberts)
Kantenerkennung (Differentiell)
Dieses Filter stellt Ihnen verschiedene Kantenerkennungsalgorithmen zur Verfügung. Diese sind mit ihren Eigenschaften in den nächsten Abschnitten detailliert erklärt.
Das Filter erlaubt Ihnen die Verwendung verschiedener Methoden der Kantenerkennung:
Sobel: Im Kontext dieses Filters wird der Sobeloperator nur mit den Vorgabe-Einstellungen angeboten. Er ist aber als separates Filter zusätzlich verfügbar.
Prewitt: Das Ergebnis unterscheidet sich nicht wesentlich von Sobel.
Verlauf: Die Kanten werden dünner, mit weniger Kontrast und unschärfer dargestellt als bei Sobel.
Roberts: Kein großer Unterschied zu Sobel.
Differentiell: Die Kanten sind weniger hell als bei Sobel.
Laplace: Im Kontext dieses Filters wird der Laplaceoperator nur mit den Vorgabe-Einstellungen angeboten. Er ist aber als separates Filter zusätzlich verfügbar.
Mit dieser Eigenschaft können Sie die Stärke des Filters einstellen. Ein niedriger Wert führt zu einem Bild, in dem nur wenige Kanten erkannt werden, ein hoher zu einem Ergebnis, in dem auch kleinste Kanten dargestellt sind.
Diese Eigenschaft gibt an, wie die Bildkanten behandelt werden, d.h. woher der Kantenerkennungs-Algorithmus benachbarte Pixel holen soll, wenn er Berechnungen an den Bildkanten durchführt. Die Eigenschaft hat höchstens Auswirkungen auf den Bildrand des Resultats. Verwischen ist die Voreinstellung und auch die beste Wahl.
