| 7.2. Разница по Гауссу | ||
|---|---|---|
 |
7. Фильтры выделение края |  |
| 7.2. Разница по Гауссу | ||
|---|---|---|
| |
7. Фильтры выделение края | |
Рисунок 16.136. Пример применения фильтра «Разница по Гауссу»
Исходное изображение
После применения фильтра «Разница по Гауссу»
Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.
Radius 1 and Radius 2 are the blurring radii for the two Gaussian blurs. The only constraints on them is that they cannot be equal, or else the result will be a blank image. If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting «Radius 2» smaller than «Radius 1» will give better results.
При выборе этого параметра диапазон яркости в конечном изображении увеличивается до предела. Заметьте, что в окно предварительного просмотра только видимая часть изображения принимается во внимание. Поэтому результат в окне просмотра не совсем верен для конечного изображения.
При выборе этого параметра результат инвертируется, то есть чёрные края рисуются на белом фоне. Это больше напоминает рисунок.
