11.8. Lineair clusteren

11.8.1. Overzicht

Dit filter maakt superpixels, gebaseerd op k-means clustering.

Superpixels zijn een kleine cluster van beeldpunten die dezelfde eigenschappen delen. Superpixels vereenvoudigen afbeeldingen met een groot aantal beeldpunten, wat ze gemakkelijker te behandelen maakt in vele domeinen (bekijken op computers, herkennen van patronen en machine-intelligentie). Het doel van GIMP is meer bescheiden: een effect van posteriseren maken.

k-means clustering is een van de meest gebruikte algoritmes om superpixels te maken. De kleur van superpixels is het gemiddelde van de kleur in het corresponderende gebied.

11.8.2. Activeren van het filter

Dit filter is te vinden in het hoofdmenu onder FiltersArtistiekLineair clusteren….

11.8.3. Opties

Afbeelding 17.217. Opties voor filter Lineair clusteren options

Opties voor filter “Lineair clusteren” options

Voorinstellingen, Type invoer, Snijden, Mengopties, Voorbeeld, Filter samenvoegen, Voor/na
[Opmerking] Opmerking

Deze opties staan beschreven in Paragraaf 2, “Algemene eigenschappen”.

Grootte gebieden

Vergroten van de gebieden verzamelt meer beeldpunten en dus worden de superpixels ook groter.

Afbeelding 17.218. Voorbeeld Grootte gebieden

Voorbeeld “Grootte gebieden”

Grootte gebieden = 16

Voorbeeld “Grootte gebieden”

Grootte gebieden = 32


Compactheid

Randen van superpixels zouden onregelmatig kunnen zijn. Vergroten van deze optie geeft superpixels een meer regelmatige rand.

Afbeelding 17.219. Voorbeeld Compactheid

Voorbeeld “Compactheid”

Compactheid = 20

Voorbeeld “Compactheid”

Compactheid = 40: kijk naar de koepel.


Iteraties

Hoeveel keer het filter moet worden herhaald. Verhogen van deze waarde geeft meer details.

Afbeelding 17.220. Voorbeeld Grootte gebieden

Voorbeeld “Grootte gebieden”

Iteraties = 1 (standaard)

Voorbeeld “Grootte gebieden”

Iteraties = 15