Рисунок 17.158. Пример применения фильтра «Шум в HSV»
Исходное изображение
Результат обработки фильтром «Шум в RGB»
Фильтр «Шум в RGB» добавляет нормально распределённый шум к слою или выделению. Для добавления шума в нём используется цветовая модель RGB (шум добавляется к значению красного, зелёного и синего каждого пикселя). «Нормальное распределение» означает, что к большинству пикселей в области применения фильтра добавляется лишь слабый шум, в то время как более экстремальные значения влияют на меньшее число пикселей. (Если применить этот фильтр к изображению, заполненному сплошным серым цветом, и затем посмотреть на его гистограмму, то можно увидеть классическую колоколообразную кривую Гаусса).
Результат фильтра — очень натурально выглядящий шум.
![]() |
Примечание |
---|---|
Эти параметры описываются в Раздел 2, «Общие свойства». |
Шум может быть аддитивным (некоррелированным) или мультипликативным (коррелированным — точечный шум). При выборе этого параметра значение каждого канала умножается на нормально распределённое значение. Поэтому шум зависит от значения канала: чем больше значение, тем больше шума, в то время как тёмные цвета (низкие значения) обычно остаются тёмными.
Если этот параметр отмечен, ползунки RGB можно передвигать независимо друг от друга. В противном случае ползунки R, G и B двигаются все одновременно, и один и тот же шум применяется ко всем каналам каждого пикселя, так что тон пикселей меняется не сильно.
Обрабатывать цветовые данные линеаризованного RGB.
Использовать распределение шума по Гауссу. Если этот параметр не отмечен, используется линейное распределение.
Эти ползунки и соседние поля ввода определяет уровень шума (0,00-1,00) в каждом канале.
Значение, устанавливаемое при помощи этих ползунков, определяет стандартное отклонение нормального распределения применяемого шума. Используемое значение отклонения составляет половину установленного значения (где 1 — расстояние между наименьшим и наибольшим возможными значениями канала).
Этот параметр управляет случайностью фильтра. В поле Случайное зерно можно вручную ввести начальное число для используемого алгоритма рандомизации. Вы также можете сгенерировать случайное число, нажав кнопку . Если в одной и той же ситуации используется одно и то же случайное зерно, фильтр даёт абсолютно одинаковые результаты. При использовании другого случайного зерна результаты будут другими.