NL står for det engelske “Non Linear” (= ulineær). Filteret er utleidd frå Linux-programmet pnmnlfilt og kombinerar funksjonane utglatting, støvfjerning og gjer skarpare. Filteret arbeider på heile biletet, ikkje på utval.
Dette er litt av eit universalfilter med tre distinkte operasjonsmodus. Filteret analyserer kvar piksel i biletet og endrar desse ut frå innstillinga du har vald og ut frå verdien på pikselen og nabopikslane. I staden for å bruke den vanlege 3 × 3 blokka, bruker filteret sekskanta blokker rundt sentrumspikselen. Storleiken på desse blokkene blir bestemt ut frå kva radius du har sett i innstillingane.
Førehandsvisinga syner endringane i biletet før dei blir lagt til i biletet ved å trykke på knappen OK.
Alfa: Verknaden av denne glidebrytaren er avhengig av kva filter som er i bruk.
Radius: Kontrollerer styrken på filteret (0.33-1.00).
Verknaden av dei tre filtra du kan velje mellom, er nokså avhengig av kva verdi du har sett på glidebrytaren alfa.
alfa
<= 0.5)
Verdien på pikselen i sentrum av sekskanten blir sett til
gjennomsnittet av dei sekskanta områda etter at områda
er rangerte etter storleik, og den høgaste og lågaste
alfa
-verdien blir stroken før
gjennomsnittet blir rekna ut. Dette betyr at dersom
alfa
er sett til 0,0 vil filteret verke
som eit vanleg sløringsfilter der styrken av filteret blir
bestemt av verdien av radius
. Når
du skal bruke filteret, kan det vere lurt å prøve med
alfa
= 0,0 og
radius
= 0,55 som startverdiar.
Ønskjer du større verknad, kan du i staden setje
radius
til 1,0.
Med ein alfa
-verdi sett til 0,5 vil
verdien av senterpikselen bli sett til gjennomsnittsverdien
for sekskantane. Dette kan vere eit godt utgangspunkt for å
fjerne tilfeldig støy i einskilde pikslar i biletet utan å spreie
støyen vidare eller å sløre resten av biletet. Du kan fininnstille
verknaden med ulike verdiar for radius
.
For ei lett filtrering kan du prøve med startverdien 0,4 for
alpha
og 0,6 for
radius
. Ønskjer du ein tydelegare
effekt, kan du prøve med startverdiane
alpha
= 0.5 og
radius
= 1.0 .
alfa
<= 2.0)
Dette filteret legg eit sløringsfilter over heile biletet. Det blir rekna ut ein verdi for variajonane i pikslane i dei omkringliggande sekskantane. Mengda av sløring blir så gjort omvendt proporsjonal med denne verdien. Tanken bak dette er at små variasjonar i biletet kjem frå støy, medan større variasjonar høyrer til i biletet.
Også her blir effektiv radius bestemt med innstillingane på
glidebrytaren Radius
. Radius mellom 0,8
og 1,0 gir som oftast dei mest meiningsfulle resultata ved
utrekninga av verdiane for variasjon. I dette filteret
bestemmer glidebrytaren Alfa
støygrensa. Verdiar over denne grensa blir mindre utglatta enn
dei lågare verdiane. Dette betyr i praksis at låge
alfa
-verdiar lager små endringar i
biletet, medan høgare verdiar vil gjere heile biletet
mjukare. Ei god startsetting kan vere
og
alfa
= 1,2
. Deretter
aukar eller minkar du radius
= 1,0alfa
-verdien til
du eventuelt finn ein passande verdi. Dette filteret høver
kanskje best for bilete som er blitt litt uskarpe fordi du
ikkje har halde kameraet roleg.
alha
>= -0,9)
Dette filteret verkar omvendt av det førre filteret. Det forsterkar
kantar i biletet. Alpha
-innstillinga
kontrollerar mengda av kantforbetring, frå nesten ingenting
(-0,1) til det heilt overdrivne (-0,9). Også her bestemmer
radius
effektiv radius. Brukbare
verdiar kan vere mellom 0,5 og 0,9. Eit høveleg startgrunnlag
kan vere
og
alfa
= 0,3
.
radius
= 0,8
Det er ingenting i vegen for å køyre eit filter fleire gonger, eller å bruke ulike filter på same biletet. Ønskjer du for eksempel å gjere eit uskarpt monokromatisk bilete om til eit gråskalabilete, kan du prøve ein eller to rundar med utglattingsfilteret (Alfabasert middelverdi) og deretter ei gjennomkøyring med filteret Optimalt overslag. Til slutt prøver du ei forsiktig kantforbetring. Som oftast blir resultatet best når du køyrer kantforbetringa til slutt i prosessen. Dette fordi kantforbetring er det motsette av utglatting.
For å fjerne spor etter fargekvantisering, t.d. når eit
GIF-bilete blir omforma tilbake til 24-bits bilete, kan du
prøve filteret ei gjennomkøyring med optimalt overslag
med innstillingane
alpha
= 1,2 og
radius
= 1,0 og deretter ein runde
med alfabasert middelverdi med
alpha
= 0,5 og
radius
= 0,55. Kanskje også ei
kantforbetring til slutt. Har du bruk for store endringar med
filteret optimalt overslag, vil resultatet som ofatast bli betre om
du køyrer filteret fleire gonger med minkande
alpha
-verdiar enn om du køyrer det
ein gong med store alpha
-verdiar.
Det er kanskje også på sin plass å minne om at det alltid er ein
samanheng mellom graden av filtrering og tap av detaljar i
biletet. Den beste løysinga er å prøve seg fram.