Рисунок 17.164. Пример применения фильтра «Разница по Гауссу»
Исходное изображение
Фильтр «Разница по Гауссу», применённый с радиусом 1= 1,000 и радиусом 2 = 0,100.
Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размытия» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искусственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размытия». Наиболее важные параметры фильтра — два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется, граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.
![]() |
Примечание |
---|---|
Эти параметры описываются в Раздел 2, «Общие свойства». |
Радиус 1 и Радиус 2 определяют радиусы размытия для двух размытий Гаусса. Если необходимо получить что-то вроде эскиза, то в большинстве случаев установка значения Радиуса 2 меньше, чем значение Радиуса 1 даст лучшие результаты.