8.2. Разница по Гауссу

8.2.1. Общая информация

Рисунок 17.164. Пример применения фильтра «Разница по Гауссу»

Пример применения фильтра «Разница по Гауссу»

Исходное изображение

Пример применения фильтра «Разница по Гауссу»

Фильтр «Разница по Гауссу», применённый с радиусом 1= 1,000 и радиусом 2 = 0,100.


Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размытия» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искусственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размытия». Наиболее важные параметры фильтра — два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется, граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.

8.2.2. Активация фильтра

Этот фильтр можно найти в меню ФильтрыВыделение краяРазница по Гауссу….

8.2.3. Параметры

Рисунок 17.165. Параметры фильтра «Разница по Гауссу»

Параметры фильтра «Разница по Гауссу»

Профили, «Тип входных данных», Обрезка, Параметры смешения, Предварительный просмотр, Объединить фильтр, Сравнение до/после
[Примечание] Примечание

Эти параметры описываются в Раздел 2, «Общие свойства».

Радиус 1, Радиус 2

Радиус 1 и Радиус 2 определяют радиусы размытия для двух размытий Гаусса. Если необходимо получить что-то вроде эскиза, то в большинстве случаев установка значения Радиуса 2 меньше, чем значение Радиуса 1 даст лучшие результаты.