Αυτό το φίλτρο χρησιμοποιεί ένα Spatio Temporal Retinex-like Envelope with Stochastic Sampling (STRESS). Οι αλγόριθμοι λειτουργούν με τον επανυπολογισμό κάθε εικονοστοιχείου χρησιμοποιώντας περιβάλλουσες για τοπικά ανώτερα και κατώτερα όρια στην εικόνα. Οι περιβάλλουσες λαμβάνονται με δειγματοληψία γειτονικών εικονοστοιχείων και μπορούν να ερμηνευθούν ως τοπικό μέγιστο και ελάχιστο αναφοράς. Η μέθοδος αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τοπική επέκταση αντίθεσης, αυτόματη διόρθωση χρώματος, απόδοση εικόνας υψηλού δυναμικού εύρους, χωρική χαρτογράφηση χρωματικού φάσματος και μετατροπή χρώματος σε κλίμακα του γκρι με καλά αποτελέσματα.
Based on Ø. Kolås, I. Farup, and A. Rizzi, «Spatio-temporal retinex-inspired envelope with stochastic sampling: A framework for spatial color algorithms», Journal of Imaging Science and Technology, vol. 55, no. 4, pp. 1–10, 2011.
Σημείωση | |
---|---|
Αυτό το φίλτρο είναι αργό σε μεγαλύτερες εικόνες. Για την εύρεση των καλύτερων ρυθμίσεων για την εικόνα σας, μπορείτε να κάνετε πρώτα μια μικρή σχετική επιλογή και να την αποθηκεύσετε ως προεπιλογή πριν τη χρησιμοποιήσετε για ολόκληρη την εικόνα. |
Οι «Προεπιλογές» είναι ένα συνηθισμένο γνώρισμα για πολλές εντολές χρωμάτων. Μπορείτε να βρείτε την περιγραφή τους στο Τμήμα 8.1.1, «Κοινά γνωρίσματα χρωμάτων».
Γειτονιά που λαμβάνεται υπόψη, για την ενίσχυση οι ιδανικές τιμές είναι κοντά στη μεγαλύτερη πλευρά της εικόνας (η οποία μπορεί να είναι είτε πλάτος είτε ύψος). Η αύξηση αυτής της τιμής καθιστά το φίλτρο πιο αργό.
Αριθμός δειγμάτων για να γίνουν ανά αναζήτηση επανάληψης στην περιοχή των χρωμάτων.
Αριθμός επαναλήψεων. Ένας μεγαλύτερος αριθμός επαναλήψεων παρέχει λιγότερο θορυβώδη απόδοση, αλλά κάνει το φίλτρο πιο αργό.
Όταν είναι ενεργοποιημένη, οι σκιερές περιοχές ενισχύονται επίσης, ενώ όταν είναι απενεργοποιημένη, παράγεται ένα πιο φυσικό αποτέλεσμα.
Αυτά τα κοινά γνωρίσματα περιγράφονται στο Τμήμα 8.1.1, «Κοινά γνωρίσματα χρωμάτων».