11.8. Simple Linear Iterative Clustering (SLIC)

11.8.1. Visión general

Este filtro crea superpíxeles basados en la agrupación de k-medias.

Los superpíxeles son un grupo pequeño de píxeles que comparten propiedades similares. Los superpíxeles simplifican las imágenes con una gran cantidad de píxeles, lo que hace que sean más fáciles de tratar en muchos ámbitos (visión por computadora, reconocimiento de patrones e inteligencia artificial). El objetivo de GIMP es más humilde: crear un efecto de posterización.

La agrupación k-medias es uno de los algoritmos más usados para crear superpíxeles. El color de un superpíxel es la media del color de los píxeles en la región correspondiente.

11.8.2. Activating the Filter

This filter is found in the main menu under FiltersArtisticSimple Linear Iterative Clustering….

11.8.3. Opciones

Figura 17.209. Opciones de la Agrupación iterativa lineal simple

Opciones de la “Agrupación iterativa lineal simple”

Presets, Input Type, Clipping, Blending Options, Preview, Merge filter, Split view
[Nota] Nota

Estas opciones se describen en la Sección 2, “Características comunes”.

Tamaño de las regiones

El aumento del tamaño de las regiones recoge más píxeles, por lo que el tamaño de los superpíxeles también aumenta.

Figura 17.210. Ejemplo de Tamaño de las regiones

Ejemplo de “Tamaño de las regiones”

Tamaño de las regiones = 16

Ejemplo de “Tamaño de las regiones”

Tamaño de las regiones = 32


Compactibilidad

Los bordes de los superpíxeles pueden ser irregulares. Al aumentar esta opción, los superpíxeles tienen un borde más regular.

Figura 17.211. Ejemplos de compactibilidad

Ejemplos de “compactibilidad”

Compactibilidad = 20

Ejemplos de “compactibilidad”

Compactibilidad = 40: mire la cúpula.


Iteraciones

El número de veces que se repite el filtro. Aumentar este valor proporciona más detalles.

Figura 17.212. Ejemplo de Tamaño de las regiones

Ejemplo de “Tamaño de las regiones”

Iteraciones = 1 (predeterminado)

Ejemplo de “Tamaño de las regiones”

Iteraciones = 15