8.2. DoG kantfinning

8.2.1. Oversyn

Figur 17.160. Eksempel på bruk av filteret

Eksempel på bruk av filteret

Originalbiletet

Eksempel på bruk av filteret

Filteret «DoG kantfinning» brukt med radius 1 = 1,000 og radius 2 = 0,100.


Dette filteret finn kantane ved å bruka algoritmen som er kalla «Gaussiske skilnadar» som verkar ved å utføra to Gaussiske sløringar på biletet med ulik Sløringsradius og deretter trekkja dei frå kvarandre for å få resultatet. Algoritmane bak dette filteret vert mykje brukt innan forsking på kunstig syn, og kanskje også for biologisk syn i og med at dei arbeidar svært raskt men likevel sikkert. Dei viktigaste innstillingane er sløringsradius for dei to køyringane. Desse er det lettast å setja ved å sjå på førehandsvisinga. Eit lite tips på vegen likevel: auke i den minste radiusen vil som oftast gje tjukkare kant, medan redusering av den største radiusen har ein tendens til å auka terskelen for at noko skal verta oppfatta som ein kant. Som oftast vil du få det beste resultatet når radius 2 er mindre enn radius 1, men ingenting hindrar deg i å gjere det omvendt. Dette kan til og med gje eit betre resultat når du har lyse figurar på mørk bakgrunn.

8.2.2. Aktivering av filteret

Du finn dette filteret under FilterFinn kantarDoG kantfinning….

8.2.3. Innstillingar

Figur 17.161. Innstillingane for filteret «DoG kantfinning»

Innstillingane for filteret «DoG kantfinning»

Forval, «inngangstype», klipping, blandingsinnstillingar, førehandsvising, delt vising
[Notat] Notat

Desse innstillingane er omtalte i Del 2, «Felles eigenskapar».

Radius 1, Radius 2

Radius 1 og Radius 2 er sløringsradius for dei to gaussiske sløringane. Viss du ønskjer å laga noko som liknar på ei skisse, vil som oftast «Radius 2» mindre enn «Radius 1» gje den beste løysinga.