Figur 17.169. Eksempel på bruk av filteret «DoG kantfinning»
Det opphavlege biletet
Filteret «DoG kantfinning» brukt med radius 1 = 1,000 og radius 2 = 0,100.
Dette filteret finn kantane ved å bruka algoritmen som er kalla «Gaussiske skilnadar» som verkar ved å utføra to Gaussiske sløringar på biletet med ulik sløringsradius og deretter trekkja dei frå kvarandre for å få resultatet.
Denne algoritmen er mykje brukt i kunstig syn, og er ganske rask fordi det er ein svært effektive metoder for å laga Gaussisk sløring.
- Forval, «Inngangstype», Klipping, Blandeinnstillingar, Førehandsvising, Flett samman filter, Delt vising
-
![[Notat]](images/note.png)
Notat Desse innstillingane er omtalte i Del 2, «Felles eigenskapar».
- Radius 1, Radius 2
-
Radius 1 and Radius 2 are the blurring radii for the two Gaussian blurs. Increasing «Radius 1» tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the «Radius 2» tends to increase the «threshold» for recognizing something as an edge.
If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting «Radius 2» smaller than «Radius 1» will give better results.
Når du har ein lys figur på ein mørk bakgrunn, kan du få eit betre resultat ved å reversera dei.
