Scaricare tree.png, che è un'immagine sRGB a 16-bit interi. GIMP ad alta profondità di colore in realtà è un editor immagine “solo sRGB”, perciò è meglio non provare neanche a fare modifiche in altri spazi di colore RGB.

Open tree.png with GIMP and assign the GIMP built-in sRGB profile (the image colors won’t change a bit). Then convert the image to 32-bit floating point linear precision: Select Image → Encoding → 32 bit floating point, and in the Encoding Conversion dialog, select Linear light (this ensures that the Normal blend mode produces radiometrically correct results).

Make a copy of the “tree.png” layer, and label it “+1 stop exposure comp”. Then use Colors → Exposure… to add one stop of positive exposure compensation—Figure 3 below shows the proper settings for the Exposure operation dialog, and Figure 4 shows the result:

Figura 3

Using the Exposure operation to add one stop of positive exposure compensation.

When using the Exposure operation to add one stop of positive exposure compensation, make sure the image really is at floating point precision, because integer precision will clip the highlights.

Figura 4

At floating point precision, GIMP’s Exposure operation is unbounded. This means you can use the Exposure operation to add positive exposure compensation without blowing out the highlights.

Si notino i valori di canale RGB per i quattro punti di campionamento: le informazioni di canale che sarebbero state tagliate usando la precisione intera vengono codificare usando valori di canale di valore maggiore di 1.0 in virgola mobile.

The image in Figure 4 clearly has “blown” highlights in the sky. But the highlights aren’t really blown (that is, clipped to 1.0 in one or more channels). Instead the highlight information is still there, but the RGB channel values fall outside the RGB display channel value range of 0.0f to 1.0f. The sample points dialog in Figure 4 above shows four sample points that have RGB channel values that are greater than 1.0. As shown in Figure 5 below, adding a mask allows you to recover these highlights by bringing them back down into the display range.

Se si fosse usata la precisione intera invece che quella in virgola mobile, le alteluci sarebbero veramente bruciate: i punti di campionamento avrebbero avuto valori massimi di canale di 255, 65535 o 4294967295, a seconda della profondità di bit. E la mascheratura avrebbe solo “recuperato” una chiazza piena di grigio, completamente senza alcun dettaglio (provare per credere).

Add an inverse grayscale layer mask: Right-click on the layer and select Layer → Mask → Add Layer Masks…, and when the Add Layer Mask dialog pops up, choose Grayscale copy of layer and check the Invert mask box.

Come mostrato in Figura 5 sotto, a questo punto le alteluci verranno riportate nel campo di visualizzazione, questo significa che tutti i valori dei canali RGB saranno tra 0.0f e 1.0f. Ma l'immagine probabilmente apparirà un po' strana (un po' nuvolosa e piatta), e a seconda dell'immagine, le alteluci più luminose potranno avere delle macchie scure—non preoccupatevi! Tutto ciò sarà temporaneo.

Figura 5

Il risultato dell'aggiungere una maschera di livello in scala di grigi inversa per riportare le alteluci nel campo di visualizzazione.

L'aggiunta di una maschera di livello inversa a scala di grigi riporta le alteluci nel campo di visualizzazione, ma a questo punto molte delle immagini sembreranno piatte e nuvolose, ed alcune immagini avranno macchie scure nelle alteluci. Il prossimo passo—“Auto ampliamento contrasto” eseguito sulla maschera—si occuperà di questo problema.

Click on the layer mask to select it for editing, and then select Colors → Auto → Stretch Contrast…:

“Mantieni colori” dovrebbe essere selezionata (anche se non importa sulle immagini in scala di grigi come le maschere di livello).

La Figura 6 sotto mostra il risultato finale:

Doing Colors → Auto → Stretch Contrast… on the layer mask removes the “cloudy” appearance, leaving a nicely brightened image with intact highlights.

Colors → Auto → Stretch Contrast… on the mask is necessary because just like the image layer has out of gamut RGB channel values, the inverted grayscale mask contains out of gamut grayscale values. Colors → Auto → Stretch Contrast… brings all the mask grayscale values back into the display range, allowing the mask to proportionately compensate for the layer’s otherwise out-of-gamut RGB channel values, masking more in the layer highlights and less/not at all in the image’s shadows and midtones.

Notice that one of the sample points still has a blue RGB channel value that is slightly out of gamut. The easiest way to deal with this is to use Colors → Exposure… to make a Gamma adjustment of 0.45 on the mask, not on the actual image layer. You can make this Gamma adjustment either on the entire mask (works well, less effort). Or else you can make the adjustment just on the mask shadows (which correspond to the layer highlights), in which case you’d load the mask as a selection, invert the selection, and make the Gamma adjustment. Or if the remaining out of gamut channel values are only very slightly out of gamut, make a “New from Visible” layer and then Colors → Auto → Stretch Contrast… the result to bring the remaining channel values back into gamut.

That’s the whole procedure for using the Exposure operation to add a stop of positive exposure compensation to the shadows without blowing out the highlights. Now you can either fine-tune the mask, or else just make a “New from Visible” layer and continue editing your nicely brightened image. Depending on the image and also on your artistic intentions for the image, the mask might not need fine-tuning. But very often you’ll want to modify the resulting tonal distribution by doing a Exposure operation gamma correction, or perhaps a Curves operation on the mask, or else by painting directly on the mask. And sometimes you’ll want to blur the mask to restore micro contrast.