3.3. Neclaritate gaussiană

3.3.1. Prezentare generală

Fig. 17.11. Exemplu pentru filtrul Neclaritate gaussiană

Exemplu pentru filtrul „Neclaritate gaussiană”

Original

Exemplu pentru filtrul „Neclaritate gaussiană”

Neclaritate aplicată


The Gaussian Blur plug-in acts on each pixel of the active layer or selection, setting its Value to the average of all pixel Values present in a radius defined in the dialog. A higher Value will produce a higher amount of blur. The blur can be set to act in one direction more than the other by clicking the Chain Button so that it is broken, and altering the radius. GIMP supports two implementations of Gaussian Blur: FIR and IIR. They both produce the same results, but each one can be faster in some cases. They are complemented by the default Auto setting, that automatically picks the optimal choice.

3.3.2. Activating the Filter

This filter is found in the main menu under FiltersBlurGaussian Blur….

3.3.3. Opțiuni

Fig. 17.12. Configurările parametrilor filtrului Gaussian

Configurările parametrilor filtrului „Gaussian”

Presets, Input Type, Clipping, Blending Options, Preview, Split view
[Notă] Notă

Aceste opțiuni sunt descrise în Secțiune 2, „Caracteristici obișnuite”.

Dimensiune X, Dimensiune Y

Aici puteți stabili intensitatea neclarității. Prin modificarea raportului de neclaritate orizontală pe verticală, puteți da efectul de mișcare neclară.

Filtru

Auto: Try to select the best filter automatically. In most cases this default is best left alone.

FIR: stands for Finite Impulse Response.

IIR: stands for Infinite Impulse Response.

Politica Abyss

Politica Abyss (administrarea bordurilor) este descrisă în Abyss policy.

Clip la nivelul de intrare

În cazul în care măsura de ieșire este tăiată în măsura de intrare: această opțiune elimină pixelii nedoriți creați pe borduri prin estompare.

Fig. 17.13. Exemplu

Exemplu

Colțul din dreapta sus al imaginii, zoom x800

Exemplu

Clip în măsura de intrare nebifată

Exemplu

Clip în măsura de intrare bifată


Filtrul neclaritate gaussiană nu păstrează marginile imaginii.

Stânga: origine

Mijloc: median

Dreapta: Gaussiană