3.3. Flou gaussien

3.3.1. Généralités

Figure 17.11. Exemple pour le filtre « Flou gaussien »

Exemple pour le filtre « Flou gaussien »

Image d’origine

Exemple pour le filtre « Flou gaussien »

Filtre appliqué


The Gaussian Blur plug-in acts on each pixel of the active layer or selection, setting its Value to the average of all pixel Values present in a radius defined in the dialog. A higher Value will produce a higher amount of blur. The blur can be set to act in one direction more than the other by clicking the Chain Button so that it is broken, and altering the radius. GIMP supports two implementations of Gaussian Blur: FIR and IIR. They both produce the same results, but each one can be faster in some cases. They are complemented by the default Auto setting, that automatically picks the optimal choice.

3.3.2. Activating the Filter

This filter is found in the main menu under FiltersBlurGaussian Blur….

3.3.3. Options

Figure 17.12. Paramètres du filtre« Flou Gaussien »

Paramètres du filtre« Flou Gaussien »

Presets, « Input Type », Clipping, Blending Options, Preview, Split view
[Note] Note

Ces options sont décrites dans Section 2, « Options communes ».

Taille X, Taille Y

Ici, vous pouvez régler l’intensité du flou. En modifiant le rapport entre les flous horizontal et vertical, vous pouvez donner l’impression d’un flou cinétique.

Filtre

Auto: Try to select the best filter automatically. In most cases this default is best left alone.

FIR: stands for « Finite Impulse Response ».

IIR: stands for « Infinite Impulse Response ».

Politique Abyss

Politique Abyss (gestion des bordures) est traitée dans Politique Abyss.

Découper selon l’étendue de l’entrée

L’étendue de la sortie doit être rognée à l’étendue de l’entrée : cette option supprime les pixels indésirables sur les bords par floutage.

Figure 17.13. Exemple

Exemple

Coin en haut à droite de l’image, zoom x800

Exemple

« Découper selon l’étendue de l’entrée » non-cochée

Exemple

« Découper selon l’étendue de l’entrée » cochée


Le filtre Flou gaussien ne préserve pas les bords de l’image :

Gauche : origine

Milieu : médiane

Droite : gaussien