| 2.5. Histogramos dialogas | ||
|---|---|---|
|
2. Su paveikslėlių struktūra susiję dialogai |  |
| 2.5. Histogramos dialogas | ||
|---|---|---|
|
|
2. Su paveikslėlių struktūra susiję dialogai | |
Histogramos dialoge rodoma informacija apie statistinį spalvų reikšmių pasiskirstymą aktyviame sluoksnyje arba pažymėjime. Ši informacija dažnai naudinga norint subalansuoti paveikslėlyje spalvas. Tačiau Histogramos dialogas yra tik informacinis: jokie jūsų atlikti veiksmai jame nepakeis paveikslėlio. Jeigu norite atlikti histograma pagrįstą spalvų korekciją, naudokite įrankį Lygiai.
This dialog is a dockable dialog; see the section Skyrius 2.3, „Dialogai ir dokai“ for help on manipulating it.
You can access it:
from the image menu: → → .
from the Tab menu in any dockable dialog by clicking on
and selecting
→ ,
from the image menu: → → .
In the menu, there is a list of detached windows which exists only if at least one dialog remains open. In this case, you can raise the „Histogram“ dialog from the image-menu: → .
Programoje GIMP kiekvieną paveikslėlio sluoksnį galima išskaidyti į vieną arba daugiau kanalų: RGB paveikslėlį į R, G ir B kanalus, pilkų atspalvių paveikslėlį į vieną kanalą Reikšmė. Sluoksniai, palaikantys permatomumą turi papildomą kanalą, alfa kanalą. Kiekvienas kanalas palaiko intensyvumo lygius nuo 0 iki 255. Taigi, juodas pikselis yra užkoduotas 0 visuose spalvų kanaluose, baltas pikselis užkoduotas 255 visuose spalvų kanaluose. Permatomas pikselis yra užkoduotas 0 alfa kanale, nepermatomas pikselis – 255.
For RGB images, it is convenient to define a Value „pseudochannel
“. This is not a real color channel: it does not reflect any
information stored directly in the image. Instead, the Value at a pixel
is given by the equation V = max(R,G,B).
Essentially, the Value is what you would get at that pixel if you
converted the image to Grayscale mode.
Daugiau informacijos apie kanalus rasite sekcijoje Skyrius 1, „Paveikslėlių tipai“.
Aktyvaus sluoksnio pavadinimas parodytas dialogo viršuje.
Tai leidžia pasirinkti naudotiną kanalą. Galimybės priklauso nuo aktyvaus sluoksnio tipo. Čia yra galimi įrašai ir jų paaiškinimai:
RGB ir Pilkų atspalvių paveikslėliuose tai rodo šviesumo reikšmių pasiskirstymą sluoksnyje. Pilkų atspalvių paveikslėliuose šios reikšmės yra skaitomos tiesiai iš paveikslėlio duomenų. RGB paveikslėliuose jos yra paimamos iš pseudokanalo Reikšmė.
For an indexed image, the „Value“ channel actually shows the distribution of frequencies for each colormap index: thus, it is a „pseudocolor“ histogram rather than a true color histogram.
Šios parinktys yra rodomos tik RGB paveikslėlių sluoksniams. Jos atitinkamai rodo Raudono, Žalio arba Mėlyno kanalo intensyvumo lygių pasiskirstymą.
This shows the distribution of opacity levels. If the layer is completely transparent (alpha = 0) or completely opaque (alpha = 255), the histogram will consist of a single bar on the left or right edge.
Šis įrašas, galimas tik RGB sluoksniams, rodo vieną ant kitos uždėtas R, G ir B histogramas, kad galėtumėte matyti spalvų pasiskirstymo informaciją viename rodinyje.
/ Logarithmic
buttons
Šie mygtukai nurodo, ar histograma bus rodoma naudojant tiesinę ar logaritminę Y ašį. Iš fotografijų paimtiems paveikslėliams dažniausiai naudingiausia veiksena yra tiesinė. Tačiau, paveikslėliams, kuriuose yra nemažos vientisos spalvos sritys, tiesinėje histogramoje dažnai vyraus viena juosta, todėl dažniau bus naudinga logaritminė histograma.
Jeigu norite dialogo apačioje rodomai statistikai galite apriboti analizę iki riboto reikšmių rėžio. Rėžį galite nurodyti trimis būdais:
Spustelėkite ir vilkite žymiklį histogramos ekrano srityje, nuo žemiausio pageidaujamo rėžio lygio iki aukščiausio.
Spustelėkite ir vilkite juodą arba baltą trikampius, esančius po histograma esančiame slankiklyje.
Naudokite po slankikliu esančius įrašų laukus (kairysis: rėžio apačia; dešinysis: rėžio viršus).
Dialogo apačioje yra parodyta šiek tiek pagrindinės statistikos apie kanalų reikšmių pasiskirstymą, apribotos iki pasirinkto rėžio:
Mean: the mean value of the interval in the selected channel.
Std Dev: Standard deviation. Gives an idea about how homogeneous the distribution of values in the interval is.
Median: For example, the value of the fiftieth peak in a 100 peaks interval.
Pixels: The number of pixels in the active layer or selection.
Count: The number of pixels in a peak (when you click on the histogram) or in the interval.
Percentile: The ratio between the number of pixels in the interval and the total number of pixels in the active layer or selection.
